2016年中国智能交通产业大数据应用分析

时间:2021-12-01 09:52 作者:博亚体育app官网
本文摘要:中国大数据产业起步晚,发展速度快。物联网、移动互联网的很快发展,使数据产生速度减缓、规模增大,迫切需要运用大数据手段展开分析处置,萃取其中的有效地信息。 2014年,中国大数据市场规模超过767亿元,同比快速增长27.8%。 预计到2020年,中国大数据产业规模将超过8228.81亿元。2015-2017年填充增长率为51.5%。

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中国大数据产业起步晚,发展速度快。物联网、移动互联网的很快发展,使数据产生速度减缓、规模增大,迫切需要运用大数据手段展开分析处置,萃取其中的有效地信息。  2014年,中国大数据市场规模超过767亿元,同比快速增长27.8%。

预计到2020年,中国大数据产业规模将超过8228.81亿元。2015-2017年填充增长率为51.5%。

2014年,中国大数据应用于市场规模为80.54亿元,同比快速增长3.2%,2015年市场规模大约快速增长37.3%,至110.56亿元,预计到2020年,中国大数据应用于市场规模将快速增长至5019.58亿元。2015-2017年填充增长速度为87.8%。  2014-2020年中国大数据产业规模市场及预测  大数据应用于智能交通产业  当智能交通遇上大数据,如同二氧化锰在制备氧气的实验中作为催化剂一样,一场轻微的化学反应激化了两方的联合发展。

  随着城市的很快发展,交通拥堵、交通污染日益严重,交通事故频密再次发生,这些都是各大城市亟待解决的问题。智能交通沦为提高城市交通的关键所在。为此,及时、精确提供交通数据并建构交通数据处理模型是建设智能交通的前提,而这一难题可以通过大数据技术获得解决问题。

  1、智能交通市场需求与大数据与众不同  智能交通整体框架主要还包括物理感官层、软件应用平台及分析预测及优化管理的应用于。其中物理感官层主要是对交通状况和交通数据的感官收集;软件应用平台是将各感官终端的信息展开统合、切换处置,以承托分析预警与优化管理的应用于系统建设;分析预测及优化管理应用于主要还包括交通规划、交通监控、智能诱导、智能行驶等应用于系统。  系统利用先进设备的视频监控、智能识别和信息技术手段,减少可管理空间、时间和范围,大大提高管理广度、深度和细致度。

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整个系统由信息综合应用于平台、信号控制系统、视频监控系统、智能卡口系统、电子警察系统、信息采集系统、信息公布系统等构成。以超过四方面的目标:提升通行能力、增加交通事故、压制违章事件、上下班信息服务。

  智能交通整体应用于架构图  整个系统建设的核心是数据的收集、存储与计算出来,而其中最重要的核心思想就是数据是价值。问题就是如何把数据转换成价值。这就沦为一个技术问题。

  从统计学的角度,任何领域任何动态发展的事物,只要有充足多的样本数据,就一定能从样本数据中寻找动态发展的规律。数据就越多,准确率越高。这个规律就是数据的价值所在。

对于商业机构,可以分析用户不道德规律从而提升销售量;分析目标市场规律,定点投入广告从而降低成本等等;对于公安行业,可以分析区域性犯罪趋势,提早防治从而减少犯罪率;还可以分析交通不道德规律,提早做到交通纾缓,提升交通畅通亲率,这就能确实挖出数据的潜在价值,提升其社会价值。  从20世纪初的网络发展以来,转入一个高度联网的阶段。联网的同时,数据高度集中,数据量急遽减少。

据IDC报告现在互联网的数据,每两年就翻一番。这个增长率在智能交通行业某种程度有效地,随着卡口、电警、摄像机数量的减少,高清化、智能化的发展,如果再行算上物联网的各种传感器,未来几年的数据量减少有可能大大低于这个增长率。

这就为智能交通行业构建大数据获取了数据基础。


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