林方真教授:智能系统的认知与推理

时间:2021-09-13 09:52 作者:博亚体育app官网
本文摘要:在上世纪80年代人工智能概念就早已炒得火热,但是由于软硬件两方面技术的不成熟期,使其仍然正处于沉寂状态。随着大规模并行计算、大数据、深度自学算法和人脑芯片这四大涉及技术的变革,以及计算成本的减少,助推人工智能技术突飞猛进。如今,人工智能早已沦为这个时代最激动人心、最有一点期望的技术,将沦为未来10年乃至更加长时间内IT产业发展的焦点。 11月13至14日,由中国高科技行业门户主办,人工智能网主办的“2017中国人工智能大会”在深圳庆典举行。

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在上世纪80年代人工智能概念就早已炒得火热,但是由于软硬件两方面技术的不成熟期,使其仍然正处于沉寂状态。随着大规模并行计算、大数据、深度自学算法和人脑芯片这四大涉及技术的变革,以及计算成本的减少,助推人工智能技术突飞猛进。如今,人工智能早已沦为这个时代最激动人心、最有一点期望的技术,将沦为未来10年乃至更加长时间内IT产业发展的焦点。

11月13至14日,由中国高科技行业门户主办,人工智能网主办的“2017中国人工智能大会”在深圳庆典举行。香港科技大学计算机科学系由教授林方真在大会的AI技术专场不作了主题演说——《智能系统的理解与推理小说》,主要讲解了人工智能在理解和推理小说环节的研究成果,辩论如何让人工智能系统提供应用于常识、深度科学知识以及规范科学知识。

林方真教授仍然专心于人工智能在理解和推理小说方面的研究,现任香港科技大学计算机系教授,是美国人工智能协会(AAAI)Fellow,取得了Stanford大学人工智能博士。曾获得2006香港裘槎基金会科研者奖,多个国际人工智能大会的最佳论文奖。

原始的智能体必须全方位的AI技术首先,林方真教授给大家共享了自己对人工智能的解读。他指出,人工智能主要是研究人的智能不道德,就是把人的不道德人工化、工程化。

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从AI的发展史看,只不过专家系统可以说道是最先的AI技术,它在工业领域产生了较小影响。专家系统是一种基于规则的知识库,最有名的是Mycin,需要协助临床疾病。有所不同领域有有所不同的专家系统,例如矿业系统、计算机设计系统、银行的贷款和审核系统。

只不过,80年代财富500强劲企业中有三分之二早已把专家系统应用于在日常的商业活动中。只是现在很少再行听见“专家系统”这个名词。

由工业领域的AI技术,林方真教授引向了人的智能不道德这一主题,他指出要想要确实超过人工智能,必须一个原始的智能体,这个原始的智能体必须全方位的AI技术。例如大家熟悉的家庭服务机器人,一个能独立国家工作的机器人,必需对人类有理解、有记忆,而且能根据人类的爱好展开推理小说。因此,理解与推理小说仍然被指出是人工智能最集中于的反映。

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计算机的定理证明和找到是AI的下一个挑战“确实有独立性的机器人,一定要有理解,它要告诉你告诉什么,也要告诉你不告诉什么。”回应,林方真教授为大家列出了两个关于逻辑和推理小说方面的实例:第一个是TIMEFUL,专门用来把人的意向系统化,2014年由斯坦福大学YoavShoham和另外两个人一起创办,2015年被谷歌并购;另一个系统更加逻辑化,几乎产生于数学系统,叫作INFER,是关于计算机推理小说程序的,由英国伦敦专门做到逻辑推理的教授研发,2013年被Facebook并购。最后,林方真教授讲解了自己的团队正在做到的理解机器人。

他回应:“我们有高层的程序设计语言,专门给机器人做到编程,不过是十分模式化的编程,主要设计机器人的动作。此外还有对人的常识展开推理小说的编程,我们把新的程序和JAVA放在数学中,展开分析推理小说。”“实质上所有的问题都是数学问题,基本上都可以做到定理证明,但是较为无以,必须计算机辅助。

要做到理解和深度推理小说,就必不可少数据逻辑和经典数学,还有计算机的定理证明和找到,这是解决问题理解和推理小说的关键技术,是AI的下一个挑战。”林方真教授补足道。

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